在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中，索引是優(yōu)化查詢性能的關(guān)鍵技術(shù)。在某些情況下，索引可能無(wú)法被有效利用，導(dǎo)致查詢效率下降，甚至全表掃描。以下是一些常見(jiàn)導(dǎo)致索引失效的情況及應(yīng)對(duì)建議：
- 使用函數(shù)或表達(dá)式：如果在查詢條件中對(duì)索引列使用了函數(shù)（如
WHERE UPPER(name) = 'ABC'）或算術(shù)運(yùn)算（如WHERE salary * 2 > 5000），MySQL將無(wú)法使用索引。建議將計(jì)算移到應(yīng)用層，或使用虛擬列存儲(chǔ)計(jì)算結(jié)果并為其創(chuàng)建索引。
- 類(lèi)型不匹配：當(dāng)查詢條件中的數(shù)據(jù)類(lèi)型與索引列的數(shù)據(jù)類(lèi)型不一致時(shí)（例如，索引列為整數(shù)類(lèi)型，但查詢條件使用字符串比較），索引可能失效。確保查詢條件與索引列類(lèi)型一致。
- 使用
OR條件：如果WHERE子句中包含多個(gè)條件，且其中某些列未建立索引，即使其他列有索引，也可能導(dǎo)致全表掃描。考慮使用UNION替代OR，或?yàn)樗邢嚓P(guān)列創(chuàng)建復(fù)合索引。
- 前導(dǎo)通配符
%：在使用LIKE進(jìn)行模糊查詢時(shí)，如果通配符%出現(xiàn)在字符串開(kāi)頭（如WHERE name LIKE '%abc'），索引將無(wú)法使用。如果可能，將通配符放在末尾，或使用全文索引。
- 索引列參與計(jì)算：當(dāng)索引列直接參與計(jì)算（如
WHERE id + 1 = 10）時(shí)，索引通常失效。建議重寫(xiě)查詢條件，避免索引列參與運(yùn)算。
- 復(fù)合索引未遵循最左前綴原則：對(duì)于復(fù)合索引，如果查詢條件未包含索引的最左列，索引可能無(wú)法使用。設(shè)計(jì)復(fù)合索引時(shí)，確保查詢條件從最左列開(kāi)始匹配。
- 數(shù)據(jù)分布不均：如果索引列的值分布非常不均勻（如性別列僅包含“男”和“女”），優(yōu)化器可能認(rèn)為全表掃描更高效。在這種情況下，需評(píng)估索引的必要性，或使用其他優(yōu)化手段。
IS NULL或IS NOT NULL條件：在某些MySQL版本或存儲(chǔ)引擎中，對(duì)索引列使用IS NULL或IS NOT NULL可能導(dǎo)致索引失效。如果頻繁需要此類(lèi)查詢，考慮使用默認(rèn)值替代NULL。
- 表數(shù)據(jù)量過(guò)小：當(dāng)表的數(shù)據(jù)量很小（如少于1000行）時(shí)，優(yōu)化器可能選擇全表掃描而非索引掃描，因?yàn)閽呙枞淼某杀靖汀＿@通常不是問(wèn)題，但需注意。
- 統(tǒng)計(jì)信息過(guò)時(shí)：MySQL依賴(lài)統(tǒng)計(jì)信息來(lái)決定是否使用索引。如果統(tǒng)計(jì)信息未及時(shí)更新，優(yōu)化器可能做出錯(cuò)誤決策。定期運(yùn)行
ANALYZE TABLE命令更新統(tǒng)計(jì)信息。
通過(guò)避免上述情況并優(yōu)化查詢?cè)O(shè)計(jì)，可以有效減少索引失效，提升數(shù)據(jù)庫(kù)性能。在實(shí)際應(yīng)用中，建議使用EXPLAIN命令分析查詢執(zhí)行計(jì)劃，以確認(rèn)索引是否被正確使用。
